|
|
Dersin kodu |
UTİ
5139 |
Dersin adı |
Uygulamalı Ekonometri I |
Dersin web sayfası |
www.math-stat.net/evf301.htm |
Dersi veren öğretim elemanı |
Yrd.Doç.Dr. Yakup Arı |
İletişim |
yakup.ari@alanya.edu.tr |
Ofis Saatleri |
Salı 10:30-11:30 |
|
|
Çalışma Veri setleri
Central Michigan University
statistics tutorials
Türkiye
İstatistik Kurumu (TÜİK)
Türkiye
Cumhuriyet Merkez Bankası Elektronik Veri Dağıtım
Sistemi
Türkiye
Verileri (Diğer Kaynaklar)
Ders
için kullanılacak bilgisayar programı ve veri setleri
Jamovi İstatistik Programını indirmek için
https://www.jamovi.org/download.htm
PSPP İstatistik Programını indirmek için
http://pspp.awardspace.com/
GRETL ekonometri programı indirmek için
http://gretl.sourceforge.net/win32/
(Ayrica ayni websitesinden veri setleri indirilebilir:
wooldridge_data.exe )
Dersin tanımı
Bu ders,
ekonometri kuramını uygun bilgisayar programları ile
uygulamalarını görmek ve kavramlarını anlamak üzerine düzenlenmiş olup;
aynı zamanda bu bilim dalının tanımını, kapsamını ve temel yöntem ve
araçlarını anlatır.
Ders
için kullanılacak kaynaklar
·
“Ekonometri”, Recep Tarı, Umuttepe Yayınları
·
“Temel Ekonometri (Basic Econometrics)”, D.N. Gujarati &
D.C. Porter, Literatür Yayıncılık
·
“Ekonometri (Temel Kavramlar ve Uygulamalar)”, Nedim Dikmen,
Nobel Yayın Dağıtım
·
“Uygulamalı Ekonometri”, Aziz Kutlar, Nobel Yayın Dağıtım
Ders
için kullanılacak online kaynaklar
·
Doç.Dr.
A. Talha Yalta'nın Ekonometri Ders Notlar
·
Doç.Dr.
Hüseyin Taştan'ın Ekonometri Ders Notları
·
Doç.Dr. Rukiye Dağalp'ın Ekonometri
Ders Notları
Ders
için kullanılacak bilgisayar programı ve veri setleri
·
GRETL ekonometri programı indirmek için
http://gretl.sourceforge.net/win32/
·
(Ayrica ayni websitesinden veri setleri indirilebilir:
wooldridge_data.exe )
Ders
İçeriği
·
Temel Tanım ve Kavramlar
·
Basit Regresyon Modeli
·
Tahmin Edicilerin Aranılan Özellikleri
·
Çoklu Regresyon Modeli
·
Regresyon Modelinin Matrislerle Çözümü
·
Regresyon Modellerinde Kullanılan Başlıca Fonksiyonel
Biçimler
·
Temel Varsayımlardan Sapmaların Sonuçları
·
Yapay
Değişkenli Modeller
·
Gecikmeli Regresyon Modelleri
Önemli
Not
Dönem içerisinde ders
kaynakları ve içeriğinde değişiklikler yapılabilir.