|
|
Dersin kodu |
IKT
210 |
Dersin adı |
İstatistik II |
Dersin web sayfası |
www.math-stat.net/isl210.htm |
Dersi veren öğretim elemanı |
Dr. Yakup Arı |
İletişim |
yakup.ari@alanya.edu.tr |
Ofis Saatleri |
Perşembe 16:30-17:30 |
|
|
2022 BAHAR - IKT 210 ÇALIŞMA SORULARI
Sınavlar
-Değerlendirme-
Ara Sınav - Vize Sınavı -
%40,
Dönem Sonu - Final Sınavı -
%60
Dersin
tanımı
Sayısal
verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması için gerekli
yöntemlerin geliştirilip uygulanması ile uğraşan ve sonuçta
verilerden gidilerek bulunan olasılık deyimleri ile objektif
karar vermede önemli rol oynayan bir yöntemler bilimi olan
istatistiğin temel kavramlarını içermektedir.
Dersin
amacı
İşletme
yöneticilerinin ve ekonomistlerin içerisinde bulundukları
çevresel faktörleri, işletme ve ekonomi fonksiyonlarını
sayısal olarak analiz etmeleri önem taşımaktadır. İşletme
yöneticilerinin ve ekonomistlerin karar alma sürecinde
karşılaştıkları verinin bilgiye dönüşümünde istatistiksel
tekniklerin kullanılması büyük faydalar sağlayabilmektedir.
Bu amaçla, temel istatistiksel yöntemlerin yanı sıra
bunların varsayımlarının ve sınırlılıklarının öğrenilmesi
yararlı olacaktır. Bu ders kapsamında, sosyal bilimlerde
kullanılan temel istatistiksel yöntemlerin anlaşılması ve
uygulanması hedeflenmektedir.
Ders
için kullanılacak kaynaklar
“İktisadi ve
İdari bilimler için İSTATİSTİK”, Ziya Gökalp Göktolga,
Seçkin Yayınları
“İktisatçılar
ve İşletmeciler için İstatistik ”, Prof.Dr. Onur Özsoy,
Siyasal Kitabevi
“İşletme ve
İktisat için İstatistik ”, Paul Newbold, (Çeviren: Ümit
Şenesen), Literatür Yayınları
Ders
için kullanılacak bilgisayar programları
Jamovi İstatistik Programını indirmek için
https://www.jamovi.org/download.htm
JASP İstatistik Programını
indirmek için
https://jasp-stats.org/download/
PSPP İstatistik Programını indirmek için
http://pspp.awardspace.com/
GRETL ekonometri programı indirmek için
http://gretl.sourceforge.net/win32/
(Ayrica ayni websitesinden veri setleri indirilebilir:
wooldridge_data.exe )
Ders İçeriği
Örneklem
Dağılımları
İstatistiki
tahmin teorisi ve güven aralıkları
İstatistiki
Karar Teorisi (Hipotez Testleri)
Ki-kare
testleri
Varyans
Analizi
Korelasyon ve
Regresyon Analizi
Önemli
Not
Dönem
içerisinde ders kaynakları ve içeriğinde değişiklikler
yapılabilir.